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| Registros recuperados : 363 | |
| 1. |  | FERREIRA, A.; SBALCHEIRO, C. C.; SANTANA, F. M.; DEL PONTE, E. M.; SENGER, M.; GUTERRES, C. W.; PIZOLOTTO, C.; VENANCIO, W. S.; MARTINS, F. C.; KUHNEM, P. R.; CHAGAS, D. F.; SCHIPANSKI, C. A.; ZANATTA, M.; CASAROTTO, G.; MACHADO, F. J.; FORCELINI, C. A.; ROEHRIG, R.; CÓL, M. C. de. Eficiência de fungicidas para controle de giberela do trigo: resultados da Rede de Ensaios Cooperativos do Trigo - safra 2022. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2023. 18 p. (Embrapa Trigo. Circular técnica, 80). ODS 2. ODS 12.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Trigo. |
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| 2. | | MARTINS, F. B.; AONO, A. H.; MORAES, A. da C. L.; FERREIRA, R. C. U.; VILELA, M. de M.; PESSOA FILHO, M. A. C. de P.; RODRIGUES-MOTTA, M.; SIMEÃO, R. M.; SOUZA, A. P. de. Genome-wide family prediction unveils molecular mechanisms underlying the regulation of agronomic traits in Urochloa ruziziensis. Frontiers in Plant Science, v. 14, 2023. Na publicação: Marco Pessoa-Filho.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte. |
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| 4. | | SIMEÃO, R. M.; RAPOSO, A.; VILELA, M. de M.; MARTINS, F. B.; RESENDE, M. D. V. de; BARRIOS, S. C. L.; MEIRELES, K. G. X.; VALLE, C. B. do; JANK, L.; SANTOS, M. F.; SOUSA, A. P. de. Melhoramento genético de Brachiaria ruziziensis Germain & Evrard (sin. Urochloa ruziziensis) autotetraploide: resultados do segundo ciclo de seleção intrapopulacional e estratégias para aumentar a eficiência da seleção. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2022. (Embrapa Gado de Corte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 50).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 5. | | MARTINS, F. M.; COLDEBELLA, A.; HENN, J. D.; SILVEIRA, R. H.; ALBUQUERQUE, E. R.; KICH, J. D. Impactos da inspeção baseada em risco no abate de suínos no Brasil. Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 31, n. 2, p. 105-116, abr./jun. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | GODINHO, D. B.; MARTINS, F. A. D.; ANDRADE, A. T.; CONDÉ, A. B. T.; TEIXEIRA, H.; GUIMARÃES, C. M. Componentes de produtividade em diferentes densidades de semeadura da linhagem CNFC 15534 safra 2018/2019. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 215. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 10. | | MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; ANDRADE, A. T.; GODINHO, D. B.; TEIXEIRA, H.; GUIMARÃES, C. M. Efeito da densidade de sementes sobre componentes da produtividade na linhagem CNFC 15502. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 202. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 11. | | MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; ANDRADE, A. T.; GODINHO, D. B.; ROCHA, A. W. C.; GUIMARÃES, C. M. Avaliação de componentes de rendimento da cultivar BRSMG Uai. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 160. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 12. | | ANDRADE, A. T.; MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; GODINHO, D. B.; TEIXEIRA, H.; GUIMARÃES, C. M. Rendimento de grãos na linhagem CNFC 15534 e efeito da densidade de sementes safra 2017/2018. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 205. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | ANDRADE, A. T.; MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; GODINHO, D. B.; ROCHA, A. W. C.; GUIMARÃES, C. M. A produtividade da linhagem CNFC 15502 sob diferentes densidade de sementes safra 2018/2019. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 206. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 16. | | GODINHO, D. B.; MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; ROCHA, A. W. C.; GUIMARÃES, C. M.; ANDRADE, A. T. A produtividade BRSMG UAI sob diferentes densidade de sementes na safra 2018/2019. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 212. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 17. | | MARTINS, F. B.; MORAES, A. C. L.; AONO, A. H.; FERREIRA, R. C. U.; CHIARI, L.; SIMEÃO, R. M.; BARRIOS, S. C. L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; VALLE, C. B. do; VIGNA, B. B. Z.; SOUZA, A. P. DE. A semi-automated SNP-based approach for contaminant identification in biparental Polyploid Populations of tropical forage grasses. Frontiers in Plant Science, v.12, article 737919, 2021. 19 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 363 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
28/12/2016 |
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Data da última atualização: |
03/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; OLIVEIRA, E. J. de. |
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Afiliação: |
C. F. Azevedo, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; F. F. Silva, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Viçosa; J. M. S. Viana, Departamento de Biologia Geral, Universidade Federal de Viçosa; M. S. F. Valente, Departamento de Biologia Geral, Universidade Federal de Viçosa; M. F. R. Resende Junior, RAPID Genomics, Florida; EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF. |
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Título: |
New accuracy estimators for genomic selection with application in a cassava (Manihot esculenta) breeding program. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, gmr.15048838, Oct. 2016. |
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DOI: |
10.4238/gmr.15048838 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT. Genomic selection is the main force driving applied breeding programs and accuracy is the main measure for evaluating its efficiency. The traditional estimator (TE) of experimental accuracy is not fully adequate. This study proposes and evaluates the performance and efficiency of two new accuracy estimators, called regularized estimator (RE) and hybrid estimator (HE), which were applied to a practical cassava breeding program and also to simulated data. The simulation study considered two individual narrow sense heritability levels and two genetic architectures for traits. TE, RE, and HE were compared under four validation procedures: without validation (WV), independent validation, ten-fold validation through jacknife allowing different markers, and with the same markers selected in each cycle. RE presented accuracies closer to the parametric ones and less biased and more precise ones than TE. HE proved to be very effective in the WV procedure. The estimators were applied to five traits evaluated in a cassava experiment, including 358 clones genotyped for 390 SNPs. Accuracies ranged from 0.67 to 1.12 with TE and from 0.22 to 0.51 with RE. These results indicated that TE overestimated the accuracy and led to one accuracy estimate (1.12) higher than one, which is outside of the parameter space. Use of RE turned the accuracy into the parameter space. Cassava breeding programs can be more realistically implemented using the new estimators proposed in this study, providing less risky practical inferences. MenosABSTRACT. Genomic selection is the main force driving applied breeding programs and accuracy is the main measure for evaluating its efficiency. The traditional estimator (TE) of experimental accuracy is not fully adequate. This study proposes and evaluates the performance and efficiency of two new accuracy estimators, called regularized estimator (RE) and hybrid estimator (HE), which were applied to a practical cassava breeding program and also to simulated data. The simulation study considered two individual narrow sense heritability levels and two genetic architectures for traits. TE, RE, and HE were compared under four validation procedures: without validation (WV), independent validation, ten-fold validation through jacknife allowing different markers, and with the same markers selected in each cycle. RE presented accuracies closer to the parametric ones and less biased and more precise ones than TE. HE proved to be very effective in the WV procedure. The estimators were applied to five traits evaluated in a cassava experiment, including 358 clones genotyped for 390 SNPs. Accuracies ranged from 0.67 to 1.12 with TE and from 0.22 to 0.51 with RE. These results indicated that TE overestimated the accuracy and led to one accuracy estimate (1.12) higher than one, which is outside of the parameter space. Use of RE turned the accuracy into the parameter space. Cassava breeding programs can be more realistically implemented using the new estimators proposed in this study, provi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Accuracy estimator; Cross-validation; Genomic prediction; Mnadioca; Seleção genômica. |
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Thesagro: |
Mandioca; Manihot esculenta; Melhoramento vegetal. |
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Thesaurus NAL: |
Cassava; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161813/1/2016-M.Deon-GMR-NewAccuracy.pdf
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Marc: |
LEADER 02532naa a2200325 a 4500
001 2072711
005 2018-01-03
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4238/gmr.15048838$2DOI
100 1 $aAZEVEDO, C. F.
245 $aNew accuracy estimators for genomic selection with application in a cassava (Manihot esculenta) breeding program.$h[electronic resource]
260 $c2016
520 $aABSTRACT. Genomic selection is the main force driving applied breeding programs and accuracy is the main measure for evaluating its efficiency. The traditional estimator (TE) of experimental accuracy is not fully adequate. This study proposes and evaluates the performance and efficiency of two new accuracy estimators, called regularized estimator (RE) and hybrid estimator (HE), which were applied to a practical cassava breeding program and also to simulated data. The simulation study considered two individual narrow sense heritability levels and two genetic architectures for traits. TE, RE, and HE were compared under four validation procedures: without validation (WV), independent validation, ten-fold validation through jacknife allowing different markers, and with the same markers selected in each cycle. RE presented accuracies closer to the parametric ones and less biased and more precise ones than TE. HE proved to be very effective in the WV procedure. The estimators were applied to five traits evaluated in a cassava experiment, including 358 clones genotyped for 390 SNPs. Accuracies ranged from 0.67 to 1.12 with TE and from 0.22 to 0.51 with RE. These results indicated that TE overestimated the accuracy and led to one accuracy estimate (1.12) higher than one, which is outside of the parameter space. Use of RE turned the accuracy into the parameter space. Cassava breeding programs can be more realistically implemented using the new estimators proposed in this study, providing less risky practical inferences.
650 $aCassava
650 $aPlant breeding
650 $aMandioca
650 $aManihot esculenta
650 $aMelhoramento vegetal
653 $aAccuracy estimator
653 $aCross-validation
653 $aGenomic prediction
653 $aMnadioca
653 $aSeleção genômica
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aSILVA, F. F.
700 1 $aVIANA, J. M. S.
700 1 $aVALENTE, M. S. F.
700 1 $aRESENDE JUNIOR, M. F. R.
700 1 $aOLIVEIRA, E. J. de
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 15, n. 4, gmr.15048838, Oct. 2016.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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